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[나는리뷰어다2025] 러닝 랭체인 리뷰

한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다. 작년에 랭체인 개발을 하면서 여러 개의 자료를 참고하면서 공부해서 헷갈리는 부분이 많았는데, 랭체인만 제대로 공부하기에 좋은 도서를 리뷰할 기회를 얻었다. 책은 0장부터 11장까지 구성되어 있다.0~1장은 간단한 LLM 개념, 랭체인의 기본 LLM 사용법에 관한 내용이고 2~3장은 RAG에 관한 내용으로 데이터 인덱싱, 데이터 기반 대화 두 단계로 나눠 설명한다. RAG에 대해서 면접 질문 같은 걸 받으면 임베딩, 청킹에 대한 질문을 많이 받게 되는데 이러한 부분에 대해 간단하면서도 알기 쉽게 잘 정리해놔서 RAG의 개념을 쉽게 이해할 수 있다. 가장 흥미롭게 느낀 챕터는 이후 나오는 랭그래프를 활용한 에이전트 구축, 배포, 테스트 및..

Tech 2025.06.29

25 RAG

※ Bhavishya Pandit의 25Types of RAG를 읽고 정리한 글입니다.  https://www.linkedin.com/in/bhavishya-pandit/ Standard RAG참고한 글 https://medium.com/@jalajagr/rag-series-part-2-standard-rag-1c5f979b7a92 RAG Series : Part 2: Standard RAGWhat is Standard RAG?medium.com검색 + LLM문서 청킹실시간 사용을 위한 1~2초 답변 목표외부 데이터 소스 활용 -> 답변 질 향상Corrective RAGhttps://cobusgreyling.medium.com/corrective-rag-crag-5e40467099f8생성된 응답의 에러를..

Tech 2025.03.10